Détecteur d'images IA : cette image a-t-elle été créée par IA ?
Envoyez une image, et le détecteur d'images IA de Convertavo estime si elle a été générée. C'est une estimation, pas une preuve. Vous obtenez un verdict, le degré de certitude du modèle et les indices qui le justifient. Quand la réponse honnête est « impossible à dire », le rapport le dit.
Ce que vérifie le détecteur
Une estimation honnête, pas une preuve. Sur notre propre jeu de test annoté, le modèle avait raison environ trois fois sur quatre : le rapport indique donc toujours son degré de confiance et les éléments sur lesquels il s'appuie, et dit clairement quand il ne peut pas se prononcer.
Vos fichiers restent privés
Les fichiers importés sont supprimés de nos serveurs une heure après leur traitement. Rien n’est lu ni réutilisé, et rien n’est conservé sauf ce que vous enregistrez dans votre compte.
Aucun compte requis
20 crédits gratuits par jour, sans adresse e-mail et sans filigrane sur le résultat.
Fonctionne sur tous les appareils
Fonctionne dans tout navigateur récent sous Windows, macOS, Linux, Android et iOS.
Comment vérifier si une image est générée par IA
Trois étapes, rien à installer, aucun compte nécessaire.
- ÉTAPE 01
Ajoutez l'image
Déposez un JPG, PNG ou WebP jusqu'à 8 Mo. Il peut s'agir d'une photo, d'une capture d'écran ou d'une œuvre. Vous pouvez aussi coller le lien d'une image avec « Coller une URL ».
- ÉTAPE 02
Cliquez sur « Vérifier l'image »
Deux analyses s'exécutent en même temps : l'une lit les pixels, l'autre les métadonnées du fichier. Cela prend généralement 2 à 4 secondes.
- ÉTAPE 03
Lisez le rapport
Vous voyez un verdict, son niveau de confiance et chaque indice qui le justifie.
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Ce que fait l’outil Détecteur d'images IA
Pixels et métadonnées
Un modèle entraîné lit le bruit, les contours et la texture, tandis qu'une seconde analyse lit ce que le fichier dit de son origine.
Une confiance honnête
Vous voyez à quel point le modèle est sûr de lui. Un résultat peu fiable est signalé comme tel, pas déguisé en réponse.
Confidentiel par conception
Fonctionne sur notre propre serveur. Votre image n'est jamais envoyée à une entreprise d'IA et elle est supprimée une heure après la vérification.
Comment fonctionne ce détecteur d'images IA
La plupart des détecteurs d'images IA vous donnent un pourcentage et rien d'autre. Celui-ci mène deux analyses distinctes et vous montre les deux. On fait bien plus facilement confiance à un verdict quand on en voit les raisons.
Analyse 1 : les pixels
Un modèle d'IA open source examine les pixels eux-mêmes. Les appareils photo et les générateurs d'IA laissent des empreintes différentes dans une image :
- le grain du bruit du capteur
- la façon dont les contours et les textures fines sont dessinés
- la répartition des couleurs dans le cadre
Le modèle a appris à partir de milliers de vraies photos, d'œuvres faites par des humains et d'images générées par IA. Il estime à quel groupe appartient votre image.
Comme il lit les pixels, il fonctionne même sur une capture d'écran, et sur une copie réenregistrée dont les métadonnées ont disparu.
Analyse 2 : les métadonnées
Les métadonnées sont les informations cachées qu'un fichier contient sur lui-même. Une photo tout droit sortie d'un téléphone enregistre en général le modèle d'appareil, les réglages d'exposition et parfois une position GPS. Les générateurs d'images IA n'écrivent jamais ces informations.
En revanche, de nombreux générateurs étiquettent leurs images. Certains inscrivent leur nom dans le fichier. Les outils Stable Diffusion enregistrent souvent le prompt complet et les réglages. Et de plus en plus ajoutent des Content Credentials (C2PA), un enregistrement indiquant que l'image a été créée par IA.
Si l'un de ces éléments est présent, le rapport vous le signale. Une étiquette à l'intérieur du fichier est un indice plus solide que l'avis de n'importe quel modèle.
Détecte-t-il les images de Midjourney, ChatGPT et Gemini ?
Oui. Le modèle de pixels répond à une seule question : cette image semble-t-elle générée ou réelle ? Il le fait pour les images de :
- Midjourney
- DALL·E et le générateur d'images de ChatGPT
- Stable Diffusion et Flux
- Adobe Firefly
- Gemini et Imagen de Google
- et d'autres générateurs d'images IA
Il ne peut pas dire de façon fiable quel générateur a créé une image. Un outil qui prétend le nommer à partir des seuls pixels promet plus que ce qui est possible.
L'analyse des métadonnées est différente. Si le fichier porte encore l'étiquette d'un générateur, un prompt Stable Diffusion ou des Content Credentials, le rapport nomme la source, car c'est le fichier lui-même qui le dit.
Quelle est la précision de ce détecteur d'images IA ?
Pas assez pour accuser qui que ce soit. Sur notre propre jeu de test étiqueté, le modèle a vu juste environ trois fois sur quatre.
Il s'en sortait mieux avec les œuvres faites par des humains et les photos ordinaires, et moins bien avec les générateurs les plus récents. C'est normal pour tout détecteur d'images IA. C'est pourquoi cet outil vous montre les indices, pas seulement un verdict.
Comment lire le score de confiance
Le rapport montre comment le modèle a réparti son vote entre « générée par IA » et « réelle », ainsi que son degré de certitude.
| Confiance | Ce que cela signifie |
|---|---|
| Au-dessus d'environ 90 % | Le modèle a généralement raison |
| De 65 % à 90 % | Il penche d'un côté, mais se trompe assez souvent pour que vous pesiez les autres indices |
| En dessous de 65 % | Presque un pile ou face. Le rapport indique « confiance faible » et laisse parler les métadonnées |
Comment savoir à l'œil nu si une image est générée par IA
Lancez d'abord le détecteur. Puis examinez l'image vous-même en gardant ces signes en tête. Aucun n'est une preuve à lui seul, mais plusieurs ensemble constituent un indice fort.
- Mains, dents et oreilles. Doigts en trop ou soudés, trop de dents, boucles d'oreilles dépareillées.
- Textes et panneaux. Des lettres qui forment presque des mots, des logos qui se fondent en formes.
- Logique de l'arrière-plan. Des rambardes qui ne mènent nulle part, des fenêtres mal alignées, des visages répétés dans une foule.
- Peau et surfaces. Un lissé uniforme et sans pores, ou un éclat plastique sur les cheveux et les tissus.
- Éclairage. Des ombres orientées dans des directions différentes, ou des reflets qui ne correspondent pas à la scène.
- Historique absent. Aucune copie antérieure en ligne, et aucune information d'appareil photo dans le fichier.
Art généré par IA ou photographies
Repérer l'art généré par IA est plus difficile que repérer des photos générées. Les peintures numériques, les rendus 3D et les dessins très stylisés ne sont pas des photos : ils paraissent donc déjà « inhabituels » à un modèle entraîné en partie sur des images d'appareils photo.
Nous l'avons comparé à un autre détecteur populaire, qui prenait presque toutes les illustrations faites à la main pour de l'IA. Celui-ci en a reconnu 7 sur 8. Pour l'art, lisez tout de même toujours le score de confiance.
Si l'enjeu est réel, demandez à l'artiste ses croquis, ses calques ou un time-lapse de son travail. Vous pouvez aussi essayer notre Détecteur d'art IA. Il mène les deux mêmes analyses, avec un guide écrit pour les dessins, peintures et illustrations, et pour les artistes qui doivent prouver que leur œuvre est bien la leur.
Pourquoi dit-il que ma vraie photo est générée par IA ?
Certaines retouches courantes donnent à une vraie photo un air artificiel. Et certaines images IA passent entre les mailles. Voici pourquoi :
- Retouches lourdes. Les retouches, filtres beauté, agrandissements et réductions de bruit lissent l'image comme le font les générateurs.
- Modes photo du téléphone. Le « mode nuit » et le flou portrait sont déjà produits par ordinateur, ils peuvent donc influencer le score.
- Fichiers petits ou compressés. Les images très petites ou très compressées laissent peu de détails au modèle.
- Générateurs tout récents. Ils sont plus récents que tout ce qu'un détecteur a appris, leurs images peuvent donc passer inaperçues.
- Retouches sur une image IA. Retoucher une image IA dans Photoshop, ou photographier un écran, brouille les indices dans les deux analyses.
Un résultat étrange ? Regardez d'abord le score de confiance, puis les métadonnées dans le rapport.
Content Credentials, filigranes et métadonnées
Les Content Credentials suivent la norme C2PA. Il s'agit d'un enregistrement signé, joint au fichier, qui indique comment il a été créé et modifié.
Adobe, OpenAI, Microsoft et d'autres les ajoutent aux images générées par IA. Certains appareils photo les ajoutent aussi aux vraies photos.
Ce sont des indices solides quand ils sont présents. Mais ils se perdent facilement, car la plupart des réseaux sociaux les suppriment à la publication.
Les filigranes invisibles, comme SynthID de Google, sont un système distinct. Seul l'outil de vérification de leur créateur peut les lire.
Qui utilise un détecteur d'images IA ?
Journalistes et fact-checkeurs
Vérifier une photo virale avant de la partager.
Enseignants
Examiner les travaux artistiques rendus par les élèves.
Acheteurs
Vérifier que les photos d'un produit ou d'une annonce de location sont réelles.
Applis de rencontre et places de marché
Vérifier une photo de profil avant de faire confiance à la personne derrière.
Artistes et organisateurs de concours
Vérifier les œuvres soumises.
Dans tous les cas, le détecteur est la première étape, pas la dernière. Un résultat net vous indique où chercher. La source et l'historique de l'image font le reste.
Le détecteur d'images IA de Convertavo est-il gratuit et confidentiel ?
Est-il gratuit ?
Oui. Vous recevez 20 crédits gratuits par jour, et chaque vérification d'image en utilise 10. Cela fait deux vérifications gratuites par jour, sans adresse e-mail et sans filigrane. Un compte gratuit porte ce total à 50 crédits par jour (cinq vérifications), et les offres payantes ajoutent des crédits mensuels.
Les vérifications gratuites passent par la file d'attente normale. Le traitement prioritaire est inclus à partir de l'offre Standard.
Que devient mon image ?
La vérification s'effectue sur notre propre serveur. Votre image n'est jamais envoyée à une entreprise d'IA.
Les fichiers envoyés sont supprimés une heure après le traitement. Rien n'est conservé, lu ni réutilisé. Tous les détails figurent dans la politique de confidentialité.
Fonctionne-t-il sur mon téléphone ?
Oui. Il fonctionne dans n'importe quel navigateur récent sous Windows, macOS, Linux, Android et iOS. Rien à installer.
Vous doutez qu'une photo soit réelle ? Vérifiez-la maintenant, lisez les indices et jugez par vous-même.
Vérifier une imageDétecteur d'images IA — questions fréquentes
Des réponses courtes et directes aux questions les plus posées.
Quelle est la précision de ce détecteur d'images IA ?
Pas assez pour accuser qui que ce soit. Sur notre propre jeu de test étiqueté, il a vu juste environ trois fois sur quatre. Il est meilleur sur les photos et l'art fait par des humains, et moins bon sur les générateurs les plus récents. Considérez un résultat comme un indice fort, jamais comme une preuve.
Le détecteur d'images IA est-il gratuit ?
Oui. Vous recevez 20 crédits gratuits par jour et chaque vérification en utilise 10, soit deux vérifications gratuites par jour. Pas besoin d'adresse e-mail, et aucun filigrane.
Peut-il dire si une image a été créée avec Midjourney ?
Il peut signaler une image Midjourney comme probablement générée par IA. Il ne peut pas nommer Midjourney de façon fiable à partir des seuls pixels. Si le fichier porte encore l'étiquette de Midjourney, le rapport l'indique.
Détecte-t-il les images créées avec ChatGPT ou DALL·E ?
Oui, les images de DALL·E et du générateur d'images de ChatGPT font partie de celles que le modèle de pixels analyse. OpenAI ajoute des Content Credentials à ses images : si le fichier les contient encore, le rapport les affiche aussi.
Pourquoi dit-il que ma vraie photo est générée par IA ?
Des retouches lourdes, des filtres beauté, un agrandissement ou une réduction de bruit peuvent donner à une vraie photo un air généré. Le mode nuit, le flou portrait et une forte compression peuvent aussi influencer le score. Vérifiez le score de confiance et les indices des métadonnées dans le rapport.
Fonctionne-t-il sur les captures d'écran et les images des réseaux sociaux ?
Oui. L'analyse des pixels fonctionne sur les captures d'écran et les copies réenregistrées. Les réseaux sociaux suppriment généralement les étiquettes de métadonnées, c'est donc l'analyse des pixels qui fait l'essentiel du travail. Les images très petites ou très compressées sont plus difficiles à juger.
Détecte-t-il les deepfakes ou les échanges de visages ?
Il est conçu pour repérer les images générées de toutes pièces. Une vraie photo dont un seul visage a été remplacé peut passer inaperçue, car la plupart de ses pixels proviennent encore d'un vrai appareil photo. Les outils dédiés aux deepfakes examinent spécifiquement les visages.
Que deviennent les images que j'envoie ?
La vérification s'effectue sur notre propre serveur et votre image n'est jamais envoyée à une entreprise d'IA. Elle est supprimée une heure après le traitement. Rien n'est conservé, lu ni réutilisé.
Plus d'outils d'image gratuits
Vous doutez qu'une photo soit réelle ? Vérifiez-la gratuitement sur Convertavo, lisez les indices, puis jugez par vous-même.